Neuron model RF-PSTH 1.0

Les modèles de neurones artificiels disponibles actuellement ne permettent pas de simuler les caractéristiques fondamentales de neurones biologiques réels
1) des champs de récepteurs antagonistes ; ainsi que
2) signal de sortie de PSTH de neurone à un stimulus.
Même si certains modèles de neurones essaient de simuler des champs récepteurs antagonistes alors qu'ils sont incapables de simuler le signal de sortie de PSTH, et vice versa. Certains autres modèles tentent de simuler le signal de sortie PSTH du neurone, mais ces modèles ne parviennent pas à expliquer champs récepteurs antagonistes. Comme, par exemple, le modèle très populaire DOG (Différence gaussienne) simule la structure antagoniste du champ récepteur, mais échoue à simuler le signal de sortie PSTH du neurone. La vaste majorité des modèles des neurones artificiels ne parviennent même pas à simuler aucun des deux signaux parmi: champs de récepteurs antagonistes et/ou signal de sortie PSTH.
Modèle des neurones RF-PSTH permet à simuler tous les deux caractéristiques fondamentales de neurones biologiques réels: champs récepteurs antagonistes ainsi que signal de sortie PSTH .
Modèle des neurones RF-PSTH est basé sur la physique des neurones biologiques réels. Une description plus détaillée de cette modèle est disponible à l'adresse http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html